Phân Tích Kỹ Thuật: khoa học hay nghệ thuật?

Chủ đề trong 'Thị trường chứng khoán' bởi nano9, 07/07/2007.

10660 người đang online, trong đó có 1943 thành viên. 14:44 (UTC+07:00) Bangkok, Hanoi, Jakarta
  1. 2 người đang xem box này (Thành viên: 1, Khách: 1):
  2. Cuonghung_
Chủ đề này đã có 1746232 lượt đọc và 1596 bài trả lời
  1. bongcomay

    bongcomay Thành viên gắn bó với f319.com

    Tham gia ngày:
    24/12/2014
    Đã được thích:
    45.290
    [​IMG]
    Đây là mô hình đảo chiều mạnh nhất
    Có vài mã thứ 6 ngày 13 đã xuất hiện
  2. Hahaha95

    Hahaha95 Thành viên rất tích cực

    Tham gia ngày:
    23/07/2015
    Đã được thích:
    87
    https://zalo.me/g/plopkw441 cùng nhau thảo luận kiến thức đầu tư mùa dịch chúc các ndt thành công
    --- Gộp bài viết, 14/03/2020, Bài cũ: 14/03/2020 ---
    https://zalo.me/g/plopkw441 cùng nhau thảo luận kiến thức đầu tư mùa dịch chúc các ndt thành công
    invest24h thích bài này.
  3. tuananhnone

    tuananhnone Thành viên tích cực

    Tham gia ngày:
    28/08/2010
    Đã được thích:
    30
    bác nào khóc vnindex với e không nào
  4. bdragonAct

    bdragonAct Thành viên gắn bó với f319.com

    Tham gia ngày:
    05/02/2018
    Đã được thích:
    615
    - bác backtest đc nhiều indicator rồi nên chắc cũng kha khá kinh nghiệm, nhưng trong đầu tư thì wining rate chỉ là một phần của phân tích. Lấy ví dụ, bác nào đánh trend following/momentum thì wining rate cũng chỉ khoảng 30-40%, nguyên nhân là do khi đúng trend thì nó sẽ giữ rất lâu và ăn rất đậm. Các trade sai xảy ra khi thị trường không có trend rõ ràng khiến cho strategy bị đảo chiều, nếu mà làm đúng thì mặc dù bị đảo trend nhiều nhưng kg mất nhiều tiền. Chỉ cần vào đúng trend là sẽ gỡ lại hết và có lợi nhuận. Trong trường hợp này lúc strategy đi dò trend sẽ bị sai rất nhiều nên win ratio rất thấp khoảng 30-40%.
    - Việc áp dụng machine learning vào trading là có thật chứ không phải chém gió gì đâu. Bản thân tớ cũng đánh PS bằng bot, backtest và chạy liverun thực tế. Cũng có con đang ứng dụng machine learning trong market prediction
    - Các bác nào mà nghiên cứu nhiều về TA thì nên tìm hiểu thêm về Efficiency market hypothesis (EMH) và đặc biệt là mối quan hệ giữa EMH với TA và FA, xem cho biết thế giới người ta đang ở đâu. Indicator với chart nhiều quá cũng loạn chưởng
    - Mối quan hệ giữa EMH và PTKT và FA đc miêu tả chi tiết trong CFA syllabus 2019 level 1, equity investment study lesson 14 reading 46 - https://www.cfainstitute.org/-/medi...hash=AE6AA5F1F4E226BAB624E5C27042A08F29685628).
    - tag một blog khá uy tín tham khảo về TA dưới góc độ toán học
    https://mathinvestor.org/2019/05/technical-analysis-in-major-brokerages-and-financial-media/
    huyhoanginv thích bài này.
  5. bdragonAct

    bdragonAct Thành viên gắn bó với f319.com

    Tham gia ngày:
    05/02/2018
    Đã được thích:
    615
    - có nhớ khi xưa có gặp bác một lần về trading bot, không ngờ bác vẫn theo con đường này. Chúc bác thành công
  6. xxfone

    xxfone Thành viên quen thuộc

    Tham gia ngày:
    21/05/2004
    Đã được thích:
    7
    Mượn nick reply bác, nick kia mất pw rồi.
    - Có đọc Adv Algo Trading (Quanstart.com) với các kỹ thuật mới nhưng hiệu quả không cao hơn.
    - mình nói AI zalo quảng cáo tràn lan trên f319 này chỉ là lừa đảo, chứ không nói chung
    - Cá nhân mình không từ chối TA, đánh ps dùng MA crossover + vol + support/res
    bdragonAct thích bài này.
  7. bdragonAct

    bdragonAct Thành viên gắn bó với f319.com

    Tham gia ngày:
    05/02/2018
    Đã được thích:
    615
    - tớ cũng bắt đầu viết bot từ trang quantstart.com đây, toàn bộ bot nhà tớ viết trên python và tự động 100 %. Chưa có thời gian đọc cuốn adv giống bác, nhưng tại vì backgroud cũng thiền về cái này nên cũng ứng dụng đc nhiều. Bữa nào giao lưu đc với bác thì tốt nhỉ
    xxfone thích bài này.
  8. xxfone

    xxfone Thành viên quen thuộc

    Tham gia ngày:
    21/05/2004
    Đã được thích:
    7
    [​IMG]
    [​IMG]
    [​IMG]
    Có 2 nhóm báo cáo các phương pháp ML kê cả DeepLearning, có sai số cao hơn các pp thông thường nên mình không tin ML và quay về EMA. Trong ảnh 8 pp ML bên phải đều có sai số cao hơn.
    bdragonAct thích bài này.
  9. bdragonAct

    bdragonAct Thành viên gắn bó với f319.com

    Tham gia ngày:
    05/02/2018
    Đã được thích:
    615
    - Machine learning nổi tiếng là data mining bias rồi bác, thật ra dùng trực tiếp machine learning để prediction market thì không hiệu quả cho lắm vì noise quá nhiều máy không thể hiểu quả, hiệu quả chừng 50-60%.
    - con VNFUT_OHLCV_001 của tớ dùng machine learning trên Naive để dự đoán trend cuãng ok phết, backtest hiệu quả thì ko cao nhưng chay monitoring thì profit ok. Chỉ có điều là nó ra lệnh nhanh quá, bị slipage cost cao nên chưa đưa vào trading thực tế. tham khảo bdragonact.info/vnfut
    - một con đánh trend từ 04/2018 đến 03/2020, VNFUT_TREND_001, tổng cộng thực hiện khoảng 1000 trade, profit trung bình hai năm 2018, 2019 khoảng 60% (CAGR 60.39%). Nhưng vừa cho nghỉ hưu (status - liverunstop) thay thế bằng em mới, VNFUT_TREND_003
    Last edited: 25/03/2020
  10. Hunter96

    Hunter96 Thành viên mới

    Tham gia ngày:
    01/03/2019
    Đã được thích:
    41
    kiến thức bổ ích
    cảm ơn bác

Chia sẻ trang này