AI thách thức trí tuệ đầu tư của con người? Hai người kế nhiệm di sản của Warren Buffett nói gì.

Chủ đề trong 'Thị trường chứng khoán' bởi truongdacnguyen, 03/05/2026 lúc 07:05.

716 người đang online, trong đó có 286 thành viên. 10:26 (UTC+07:00) Bangkok, Hanoi, Jakarta
  1. 2 người đang xem box này (Thành viên: 1, Khách: 1)
Chủ đề này đã có 185 lượt đọc và 0 bài trả lời
  1. truongdacnguyen

    truongdacnguyen Thành viên gắn bó với f319.com

    Tham gia ngày:
    20/06/2025
    Đã được thích:
    302
    [​IMG]

    Câu hỏi trong đại hội cổ đông ngày 02/05/2026 của Berkshire Hathaway, được đặt cho Greg Abel và Ajit Jain (hai người kế nhiệm Warren Buffett tiếp quản):

    Câu hỏi: Trong thời đại các mô hình rủi ro ngày càng phức tạp và công cụ AI phát triển mạnh, thì ở đâu là lợi thế cạnh tranh trong trong phán đoán của con người ở Berkshire?”

    Ajit trả lời:

    “AI hiện đang là một chủ đề rất “thời thượng” (very fashionable). Mọi người đang đổ xô vào nó cả trong ngành bảo hiểm lẫn ngoài ngành.

    Nếu AI phát triển đúng như kỳ vọng, thì rõ ràng nó sẽ là một yếu tố thay đổi cuộc chơi.

    Nhưng hiện tại, chúng ta chủ yếu thấy AI được dùng như một công cụ tăng năng suất, như một cách để giảm chi phí lao động, và xử lý các công việc lặp đi lặp lại.

    Tôi không nghĩ AI sẽ sớm đạt đến mức có thể đưa ra các “quyết định cần phải đánh đối” (trade-offs) như định giá hay quyết định các bồi thường (trong ngành bảo hiểm). Điều đó còn cách nhiều năm nữa và tôi vẫn thấy hoài nghi. Tôi sẽ rất ngạc nhiên nếu AI có thể giải quyết được vấn đề đó.

    Vì vậy, nếu bạn kỳ vọng AI sẽ chỉ cho bạn nên mua hay bán cổ phiếu nào, tôi không nghĩ điều đó sẽ xảy ra.”

    Greg Abel bổ sung thêm:

    “Ajit này, tôi thấy khá thú vị vì vài tuần trước chúng ta đã bàn đúng câu hỏi này và anh đã gọi đội ngũ của mình vào cùng trao đổi. Họ lập tức nói nó có rủi ro an ninh mạng.

    Nhưng đội ngũ cũng nói về cách AI đang được áp dụng trong toàn bộ ngành bảo hiểm. Chúng tôi đang tập trung xây dựng hệ thống tốt hơn đặc biệt là làm sao để viết và quản lý code hiệu quả hơn. Họ cũng nhấn mạnh rằng nó giúp tăng năng suất đáng kể.

    Ví dụ như trước đây chúng ta đánh giá rủi ro theo cách truyền thống, dựa vào các chuyên gia thẩm định thì thường chỉ tập trung vào khoảng 5 rủi ro lớn nhất.

    Nhưng đội ngũ của chúng tôi chỉ ra rằng: bây giờ nhờ công nghệ hỗ trợ, chúng ta chúng ta có thể làm điều đó rất nhanh. Vẫn xem kỹ những rủi ro lớn đó nhưng đồng thời tiến nhanh tới đánh giá thêm 15 rủi ro khác nữa mà vẫn có thể có cái nhìn đúng đắn, đầy đủ về chúng.”

    Ajit Jain:

    “Đúng vậy, chính xác là như thế. Vì vậy, ta cứ sử dụng AI trong công việc nhưng cần hiểu rằng nó vẫn chỉ là đang phát triển. Tôi nghĩ đó là cách nhìn hợp lý.”

    Cre: Đại hội cổ đông Berkshire Hathaway, CNBC

    Dịch và chỉnh: Trương Đắc Nguyên

Chia sẻ trang này