Bàn về robot chứng khoán phái sinh

- con này là con AI hả bác, có vẻ như con AI của bác có data input là MACD và Vol
- Con AI nhà tớ chạy trên data input khá nhiều mà đợt vừa rồi thị trường dao động quá nhỏ dẫn đến gần như không giao dịch. (con bot VNFUT_OHLCV_001, bdragonact.info/vnfut)
- Để cuối tuần tớ thử giống data của bác như thế nào

MACD và Vol là strategy thôi, AI chỉ forecast trend thôi (Kiểu như up,down, sw)

- okie bác, AI/machine learning thì dùng để forecast trend thì đúng rồi. Ý tớ nói là dùng data nào để training model và forecast, có phải là MACD và vol thui không
- tại vì con bot của tớ dùng machine learning tìm kiếm pattern trong data (mặc dù data input vào không đc xem như là big data, nhưng cơ chế thì gần giống vậy), do quá nhiều data feature nên số lượng data cần cho model training là rất lớn. Nếu bạn chỉ dùng MACD và vol để training model thì tớ muốn thử xem thế nào

Không hản bạn features selection là phần quan trọng AI mà cái này đòi hỏi nhiều công sức. Nhiều khi nhiều features lại không tốt. Với lại mình sử dụng kết quả của AI mức tương đối chứ không phải tuyệt đối.

--- Gộp bài viết, 22/11/2019, Bài cũ: 22/11/2019 ---

Hôm này nhìn tiền vào tài khoản hơn cả hôm qua, đúng là long dài mà short thì ngắn

- một ví dụ tốt về trading bot
https://alvarezquanttrading.com/blog/trend-following-vs-momentum-in-etfs/
- Các bác chú ý là tác giả tập trung vào market inefficiency, ở đây là trend follwing/momentum, và dùng TA indicator để khai thác các inefficiecy này.
- @vhvietnam - bác có thể tham khảo các performance metric của tác giả (return, drawdown, sharp ratio...)

Cho e hỏi là làm sao để lập trình được cái backtest trong code ami ạ

Phái sinh nó như cá độ đá bóng, vì vậy phân tích rất linh hoạt và biến hóa. Cả Trend, level và signal cũng linh hoạt và thay đổi => trừ trí tuệ nhân tạo ra thì công thức cố định không khác gì 50-50, mà trí tuệ nhân tạo thì mình đâu có cơ hội sở hữu, sở hữu được không đánh chứng

Vào hóng thấy hay phết. Hôm nào vui vui đọc chỉ số ngày hôm sau luôn cho anh em test,

Trí tuệ nhân tạo thực ra là xác suất thống kê ứng dụng thôi có gì cao siêu đâu. Tiếp cận ko khó, quan trọng là tận dụng thế nào thôi.

- bạn có thể dùng mấy cái mẫu coding của amibroker để học cơ bản, code của tác giả cũng đơn giản kg phức tạp đâu bác

- nếu bác vào topic này thì có thể tham khảo giàn bot tự động của mình, đc cập nhật kết quả trong phiên giao dịch.
- trong đó có con VNFUT_OHLCV_001 có áp dụng Machine learning
- bdragonact.info/vnfut, trong đó con nào liverun là đầu tư tiền thực tế, monitor là mới backtest xong chưa đổ tiền vào