FPT - chiến lược cho dài hạn

Đừng lo AI làm kỹ sư CNTT thất nghiệp, các ông lớn công nghệ thế giới đang nói ngược lại

Tại sự kiện India AI Impact Summit, ông K. Krithivasan, CEO của Tata Consultancy Services (TCS) - công ty phần mềm đứng thứ 2 trong Top 25 công ty phần mềm hàng đầu toàn cầu 2025 khẳng định vai trò của các kỹ sư tích hợp hệ thống trở nên quan trọng khi các hệ thống ngày càng phức tạp.

• 

Nhiều nhà lãnh đạo công nghệ của các tập đoàn lớn thế giới như TCS, Infosys, Nvidia, Microsoft... đang cùng chung quan điểm AI không thể giải quyết mọi vấn đề và dự báo khi các hệ thống CNTT ngày càng phức tạp thì vai trò của kỹ sư càng trở nên khó thay thế hơn bao giờ hết. CEO TCS K. Krithivasan phủ nhận dự báo sẽ có sự "suy giảm đáng kể" về việc làm trong lĩnh vực phần mềm trong thời gian tới do tác động của AI. Ông là một trong số nhiều lãnh đạo đã lên tiếng mạnh mẽ bảo vệ ngành công nghệ trị giá 283 tỷ USD của Ấn Độ.

" Vai trò của các kỹ sư tích hợp hệ thống trở nên quan trọng khi các hệ thống ngày càng phức tạp. Sẽ không có chuyện một ngày nào đó các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể tự động tạo ra mã nguồn và tất cả kỹ sư đều biến mất " - ông K. Krithivasan khẳng định.


CEO Tata Consultancy Services (TCS), K. Krithivasan.
Trước đó, Chủ tịch kiêm CEO NVIDIA ông Jensen Huang cho rằng lo ngại lĩnh vực công cụ lập trình đang bị suy thoái và bị AI thay thế là hoàn toàn sai lầm: " Đây là điều phi lý nhất trên đời và thời gian sẽ chứng minh ". Theo vị CEO này, thay vì thay thế, AI đang giúp phần mềm trở nên thông minh hơn, qua đó mở rộng nhu cầu phát triển và nâng cấp hệ thống, kéo theo nhu cầu lớn hơn cho các dịch vụ CNTT. Lý do là AI không tồn tại độc lập mà cần phần mềm làm nền tảng để vận hành và phát huy hiệu quả. Trí tuệ nhân tạo sẽ dùng các chức năng mà phần mềm cung cấp thay vì tự phát minh ra công cụ của riêng mình.


CEO NVIDIA Jensen Huang cho rằng thị trường đã "sai lầm" về mối đe dọa của trí tuệ nhân tạo đối với các công ty phần mềm.

CEO Microsoft: AI không phải là giải pháp diệu kỳ

Trong khi đó, phát biểu trên OMR Podcast đầu tháng 3, CEO Microsoft Satya Nadella đưa ra một góc nhìn cân bằng hơn khi cho rằng AI đang vừa hạ thấp rào cản, vừa nâng cao tiêu chuẩn. Ông tin rằng " những tiến bộ của AI đã tạo ra một sự chuyển đổi mang tính bước ngoặt trong lĩnh vực phát triển phần mềm, cho phép những người không có nền tảng kỹ thuật vẫn có thể xây dựng ứng dụng của riêng mình thông qua các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Nhưng điều đó không có nghĩa là con đường dành cho các lập trình viên chuyên nghiệp sẽ chấm dứt" .

Nói cách khác, AI là một công cụ nâng cao năng suất quan trọng cho các đội ngũ lập trình viên, nhưng không phải là "giải pháp diệu kỳ" có thể giải quyết mọi vấn đề. Các nhóm và từng lập trình viên sẽ cần thay đổi để thích ứng với quy trình mới, điều chỉnh cách làm việc và liên tục nâng cao kỹ năng để khai thác hiệu quả các công cụ này.


CEO Microsoft cho rằng những tiến bộ của AI đã tạo ra một sự chuyển đổi mang tính bước ngoặt trong lĩnh vực phát triển phần mềm.

Về tác động tới việc làm, Satya Nadella cho rằng có thể sẽ xảy ra một mức độ "dịch chuyển" nhất định, nhưng điều đó phụ thuộc vào khả năng của doanh nghiệp và kỹ sư công nghệ trong việc tái định nghĩa vai trò và nâng cao kỹ năng. " Điều đó cũng nâng cao tiêu chuẩn về mức độ tinh vi cần có để có thể làm việc hiệu quả với các công cụ mới " - CEO của Microsoft cho biết.

Triển vọng dài hạn của ngành IT service trong kỷ nguyên AI

82% doanh nghiệp dự kiến tăng ngân sách công nghệ trong năm nay, với mức tăng trung bình khoảng 6%. Theo kết quả khảo sát của UBS - một trong những tập đoàn tài chính lớn nhất thế giới, chi tiêu cho thuê dịch vụ CNTT của doanh nghiệp toàn cầu tăng trưởng 5% so với 2025 nhưng chi tiêu cho nguồn lực IT nội bộ lại giảm 7%. Tỷ lệ doanh nghiệp ngoài ngành CNTT tự đầu tư phát triển mô hình AI giảm mạnh, từ 43% trong năm 2024 xuống còn 24% trong năm 2025 càng khẳng định xu hướng tăng thuê ngoài dịch vụ CNTT.

Có thể thấy sự chuyển dịch về ngân sách chi tiêu công nghệ từ nội bộ sang tăng thuê ngoài mở ra cơ hội tăng trưởng đáng kể cho các doanh nghiệp dịch vụ CNTT, đặc biệt trong các lĩnh vực mới như xây dựng nền tảng AI, tích hợp hệ thống và vận hành các giải pháp AI.

Dữ liệu thị trường và câu chuyện thực tế của các lãnh đạo công nghệ toàn cầu đang chỉ ra một bức tranh tương lai rõ ràng sự phát triển chóng mặt của AI không làm suy yếu nhu cầu cho ngành dịch vụ CNTT mà đang tái cấu trúc và mở rộng nó. Khi các khách hàng gia tăng đầu tư công nghệ, chuyển dịch sang thuê ngoài và đối mặt với những bài toán phức tạp hơn trong triển khai AI, vai trò của các công ty dịch vụ CNTT càng trở nên quan trọng. Có nghĩa là, AI đang tái định vị lĩnh vực này, mang đến cơ hội tăng trưởng và dư địa phát triển lớn cho những doanh nghiệp phần mềm nhanh chuyển đổi AI.
https://cafef.vn/dung-lo-ai-lam-ky-...gioi-dang-noi-nguoc-lai-18826032808284204.chn

Bong bóng AI nguy cơ sắp vỡ tung: Xuất hiện dòng vốn ‘khủng’ 9.000 tỷ USD nhưng 95% dự án vẫn thất bại, nhiều 'tay chơi lớn' có thể phá sản
Đến lượt các trung tâm dữ liệu - nơi vận hành các dịch vụ AI - đối diện rủi ro.

Đường sắt, ô tô thời kỳ đầu, mạng viễn thông, dầu đá phiến hay bất động sản Trung Quốc đều từng trải qua một chu kỳ cơn sốt nóng bỏng. Giờ đây, đến lượt các trung tâm dữ liệu - nơi vận hành các dịch vụ AI.

Liệu hàng nghìn tỷ USD đổ vào những “kho máy lạnh chứa đầy thiết bị điện tử” có thể phá vỡ quy luật “bùng nổ rồi suy thoái” trong quá khứ? Một số nhân vật quyền lực tin là có, ít nhất là đối với họ.

Trong số đó có Mark Zuckerberg cùng các lãnh đạo tại Alphabet, Microsoft, Amazon và Oracle. Theo ước tính của Visible Alpha, 5 “ông lớn” này có thể chi tới 4.000 tỷ USD vốn đầu tư trong 5 năm, phần lớn dành cho các trung tâm dữ liệu mà họ kỳ vọng sẽ tái định hình hoạt động kinh doanh.

Làn sóng chi tiêu này đã bắt đầu làm thay đổi bảng cân đối kế toán. Google - vốn ít vay nợ - đã huy động 32 tỷ USD từ thị trường trái phiếu. Meta phát hành 30 tỷ USD vào tháng 11 năm ngoái, đồng thời gánh thêm các cam kết ngoài bảng cân đối cho những dự án trung tâm dữ liệu khổng lồ. Nếu đây là một cơn “cuồng đầu tư”, cái giá phải trả sẽ rất lớn.

Dù được quảng bá rầm rộ, việc xác định chính xác có bao nhiêu trung tâm dữ liệu đang được xây dựng và chi phí ra sao không hề dễ dàng. Các nhà nghiên cứu của McKinsey ước tính tổng đầu tư vào hạ tầng tính toán phục vụ AI có thể đạt 5.200 tỷ USD vào năm 2030, dựa trên công suất 125 gigawatt, với chi phí khoảng 40 tỷ USD mỗi gigawatt.

Để so sánh, mức tiêu thụ điện cao điểm của Anh năm 2025 chỉ khoảng 46 gigawatt.

Tuy nhiên, con số này có thể còn thấp. Trước đây, mỗi gigawatt trung tâm dữ liệu cần khoảng 25 tỷ USD cho chip và phần cứng, cùng 15 tỷ USD cho đất đai, điện và các yếu tố khác. Hiện nay, chi phí đã tăng lên khoảng 35 tỷ USD và 20 tỷ USD tương ứng. Điều đó đẩy tổng chi phí tiềm năng lên tới 6.900 tỷ USD đến năm 2030.

Nếu tính thêm một nửa trong số 4.000 tỷ USD chi tiêu dự kiến của các gã khổng lồ như Google, Meta và Amazon, tổng quy mô có thể lên tới 9.000 tỷ USD.

Con số này tương đương tổng đầu tư vào bất động sản nhà ở của Trung Quốc giai đoạn 2016–2021, trước khi thị trường này lao dốc. Đồng thời, nó cũng gấp hơn hai lần tổng đầu tư vào thiết bị máy tính tại Mỹ trong 5 năm trước khi bong bóng dotcom vỡ.


Lợi nhuận tương xứng

Giả sử các khoản đầu tư khổng lồ này thực sự diễn ra, câu hỏi lớn là: cần lợi nhuận bao nhiêu để “xứng đáng” với số vốn bỏ ra?

Với các tài sản hạ tầng như đường cao tốc hay nhà máy điện, chi phí vốn thường khoảng 7–8%/năm. Nhưng trung tâm dữ liệu rủi ro hơn. Theo giáo sư Michael Roberts tại Wharton (Đại học Pennsylvania), mức sinh lời có thể cần tới 15% hoặc hơn.

Giả sử mức tối thiểu là 10%, thì khoản đầu tư 9.000 tỷ USD sẽ cần tạo ra 900 tỷ USD lợi nhuận mỗi năm sau chi phí. Với biên lợi nhuận khoảng 1/3, doanh thu cần đạt 2.700 tỷ USD - gần tương đương tổng chi tiêu cho phần mềm của Mỹ trong một năm.

Doanh thu này có thể đến từ hai nguồn: Bán sản phẩm, công cụ AI và cho thuê hạ tầng (chip, máy chủ).

Microsoft làm cả hai. Amazon và Google chủ yếu cho thuê hạ tầng. Meta, không có mảng cloud, sử dụng toàn bộ trung tâm dữ liệu cho chính mình.

Tuy nhiên, mô hình kinh doanh vẫn còn mơ hồ. Google và Meta cho rằng AI giúp tăng doanh thu quảng cáo và giữ chân người dùng. Microsoft thu phí các công cụ AI nhưng cũng cung cấp miễn phí để thu hút người dùng.

Niềm tin của nhà đầu tư liên tục dao động. Cổ phiếu Meta từng giảm 11% khi công ty tăng dự báo chi tiêu, rồi lại tăng 10% khi tiếp tục làm điều tương tự. Cổ phiếu Microsoft lại giảm 10% dù kết quả kinh doanh vượt kỳ vọng.

Điều rõ ràng là: càng chi mạnh cho đầu tư, càng ít tiền cho cổ đông trong ngắn hạn.

Vỡ bong bóng
Trong bong bóng viễn thông, sai lầm nằm ở việc tin rằng lưu lượng internet tăng gấp đôi mỗi 90 ngày, trong khi thực tế là mỗi năm. Và trong đầu tư, thời điểm là yếu tố sống còn, đặc biệt khi có nợ cần phải trả.

Một số bắt đầu cảnh báo về rủi ro của những dự báo quá tham vọng. Dario Amodei, đồng sáng lập Anthropic, cho rằng nếu thực tế đi chệch khỏi các kỳ vọng hiện nay, những “tay chơi lớn” có thể đối mặt nguy cơ phá sản vì đã “all-in” chi tiêu vốn, ám chỉ tâm lý đầu tư kiểu “chỉ sống một lần” (YOLO) đang lan rộng trong ngành.

OpenAI có thể là “ẩn số lớn nhất”. Công ty của Sam Altman, cha đẻ ChatGPT, từng có tham vọng xây dựng tới 250 gigawatt công suất trung tâm dữ liệu, với chi phí có thể vượt 10.000 tỷ USD. Do OpenAI không trực tiếp sở hữu hạ tầng này trên bảng cân đối kế toán, phần lớn chi phí sẽ do các công ty xây dựng trung tâm dữ liệu như CoreWeave, Crusoe, cùng các hãng chip như Nvidia và Advanced Micro Devices gánh vác.

Tuy nhiên, Altman đã điều chỉnh kế hoạch. Nếu trước đây OpenAI dự định chi 1.400 tỷ USD trong 8 năm để thuê trung tâm dữ liệu, thì nay con số là 600 tỷ USD trong 4 năm. Công ty cũng đã dừng phát triển Sora - công cụ tạo video tiêu tốn nhiều năng lượng - chỉ vài tháng sau khi ra mắt, cho thấy kỷ luật tài chính đang được siết chặt hơn. Các đợt sa thải và cắt giảm thưởng tại Meta cũng phản ánh xu hướng tương tự.

Ngay cả với các “hyperscaler”, việc họ thực sự cần bao nhiêu công suất trung tâm dữ liệu cũng chưa rõ ràng. Meta vừa công bố kế hoạch đầu tư riêng, vừa đồng thời ký hợp đồng thuê hạ tầng từ các nhà cung cấp cloud khác, khiến tổng nhu cầu trở nên khó đoán. Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt giữa các công ty AI, sự mập mờ này có thể là chủ ý.

Nếu Mark Zuckerberg thay đổi kế hoạch sau khi đã chi một phần trong 620 tỷ USD dự kiến đầu tư trong 4 năm tới, hoặc ký các hợp đồng thuê mà sau đó không cần dùng đến, nhà đầu tư chắc chắn sẽ không hài lòng. Tuy nhiên, với quyền kiểm soát công ty thông qua cổ phiếu có quyền biểu quyết cao, gần như không ai có thể ngăn cản ông ngoài việc phàn nàn.

Dù vậy, ngay cả khi phải “quay đầu” mạnh, Meta cũng khó rơi vào khủng hoảng sống còn khi năm ngoái vẫn thu về gần 200 tỷ USD doanh thu quảng cáo. Google, Amazon và Microsoft cũng có những mảng kinh doanh cốt lõi đủ mạnh để “chống lưng”. Riêng OpenAI thì không.

Chính điều này, cùng với việc phần lớn đầu tư được tài trợ từ dòng tiền nội bộ, khiến các “ông lớn” công nghệ hiện nay khác xa những công ty trong các cơn sốt đầu tư trước đây, vốn phụ thuộc nhiều vào nợ hoặc phát hành cổ phiếu. Ngay cả khi không thu hồi đủ vốn, Big Tech vẫn có thể “sống sót để kể lại câu chuyện”.


Apple

Công ty công nghệ lớn duy nhất gần như đứng ngoài làn sóng xây dựng trung tâm dữ liệu là Apple. Trong khi các đối thủ tăng mạnh vay nợ và đầu tư tài sản cố định, Apple vẫn duy trì bảng cân đối kế toán gọn nhẹ.

Dù hợp tác với Google để phát triển AI và thử nghiệm một số tính năng “trí tuệ”, hãng sản xuất iPhone không tham gia mạnh vào việc tự xây dựng mô hình AI từ đầu.

Một chỉ số tài chính cho thấy sự khác biệt rõ rệt: với mỗi 1 USD tài sản cố định, Apple tạo ra hơn 8 USD doanh thu. Con số này chỉ là 2 USD với Amazon và hơn 1 USD với Meta.

Với CEO Tim Cook, việc không chạy đua xây dựng hạ tầng AI có thể là một bước đi thiên tài, hoặc sai lầm chí mạng, như nhận định của Jason Thomas từ Carlyle. Nếu Apple đồng thời mất vị thế trên thị trường thiết bị (trong khi OpenAI, Google và Meta đều phát triển thiết bị riêng), rủi ro sẽ rất lớn.

vẫn có các con giời hô về 60, đến chịu, giờ thì ngồi nhìn các a hốt bạc hoặc đua lệnh nhé

100k thẳng tiến đi họp đhcđ lại vui rồi

Có ai giải thích dc vì sao khi giá tăng thì nước ngoài ngưng bán như hôm qua trần thì ko bán, nay đỏ thì vác hàng ra bán ko

Cơn ác mộng của dân IT: Khi AI viết code nhanh gấp 3 nhưng lỗi cũng gấp nhiều lần
Hàng loạt công ty cắt giảm nhân sự, trong khi AI ngày càng giỏi viết code. Nhưng đằng sau là một thực tế ít ai nhắc tới và nó có thể khiến nhiều người bất ngờ.
Hãng tin CNN cho hay trong vài năm qua, sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đã làm dấy lên lo ngại rằng nhiều công việc, đặc biệt là ngành lập trình, sẽ sớm bị thay thế.

Các công cụ AI ngày càng có khả năng viết code, sửa lỗi và hỗ trợ phát triển phần mềm. Điều này khiến không ít người đặt câu hỏi: liệu các kỹ sư phần mềm có còn cần thiết trong tương lai?

Những lo ngại này càng gia tăng khi hàng loạt công ty công nghệ lớn tiến hành cắt giảm nhân sự, đồng thời tuyên bố sẽ đầu tư mạnh vào AI để nâng cao hiệu suất.

Thực tế: công việc không biến mất, mà đang thay đổi

Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cho rằng bức tranh không đơn giản như vậy.

Theo họ, AI có thể hỗ trợ lập trình viên, nhưng chưa thể thay thế hoàn toàn. Thay vào đó, công việc của các kỹ sư phần mềm đang thay đổi, từ việc viết code thủ công sang giám sát, chỉnh sửa và tối ưu hóa những gì AI tạo ra.

Một số lập trình viên cho biết họ hiện phải xử lý lượng code lớn hơn trước, do AI có thể tạo ra code nhanh chóng. Tuy nhiên, điều này cũng kéo theo áp lực mới: phải kiểm tra và đảm bảo chất lượng.

“Giờ đây lượng code tăng gấp ba lần vì AI tạo ra nhanh hơn, nhưng chúng tôi lại không theo kịp việc kiểm tra,” một nhân viên lập trình chia sẻ.


AI vẫn còn nhiều hạn chế

Dù được kỳ vọng lớn, AI hiện tại vẫn chưa hoàn hảo.

Các hệ thống AI đôi khi đưa ra câu trả lời sai, thiếu nhất quán hoặc hoạt động không ổn định trong các tình huống khác nhau. Điều này khiến chúng khó có thể đảm nhiệm hoàn toàn các nhiệm vụ phức tạp.

Ngoài ra, AI cần lượng dữ liệu khổng lồ để hoạt động hiệu quả, trong khi nguồn dữ liệu chất lượng cao ngày càng khan hiếm.

Một vấn đề khác là AI có thể đưa ra câu trả lời sai nhưng vẫn tỏ ra rất “tự tin”, dẫn đến rủi ro trong các hệ thống quan trọng.

Doanh nghiệp vẫn đặt cược lớn vào AI

Dù còn hạn chế, nhiều công ty vẫn đang đẩy mạnh ứng dụng AI.

Một số doanh nghiệp cho biết phần lớn code của họ hiện được tạo ra với sự hỗ trợ của AI. Điều này giúp tăng tốc độ phát triển sản phẩm và giảm chi phí.

Tuy nhiên, việc phụ thuộc quá nhiều vào AI cũng tiềm ẩn rủi ro. Một số công ty thậm chí đã thử nghiệm mô hình vận hành gần như không cần con người, nơi AI viết code và triển khai sản phẩm mà không qua kiểm tra kỹ lưỡng.

Các chuyên gia cảnh báo rằng cách tiếp cận này có thể dẫn đến lỗi nghiêm trọng, ảnh hưởng đến tài chính, uy tín và trải nghiệm người dùng.




AI có thực sự là nguyên nhân của các đợt sa thải?

Một câu hỏi lớn đặt ra là: liệu AI có thực sự khiến các công ty cắt giảm nhân sự?

Theo nhiều chuyên gia, câu trả lời chưa rõ ràng.

Một số doanh nghiệp có thể đang “gắn mác AI” cho các đợt sa thải, trong khi nguyên nhân thực sự có thể là chi phí tăng cao, nhu cầu thị trường giảm hoặc chiến lược kinh doanh thay đổi.

Ngay cả những người ủng hộ AI cũng thừa nhận rằng nhiều công ty công nghệ đã tuyển dụng quá nhiều nhân sự trong giai đoạn trước, và hiện đang điều chỉnh lại quy mô.

Thị trường việc làm chưa có biến động lớn vì AI

Các nghiên cứu hiện tại cho thấy chưa có bằng chứng rõ ràng rằng AI đang làm thay đổi mạnh mẽ thị trường lao động trong ngành phần mềm.

Dù một số công việc có thể bị ảnh hưởng, nhưng chưa có dấu hiệu cho thấy AI đang “xóa sổ” ngành này.

Thay vào đó, AI đang trở thành một công cụ mới – buộc người lao động phải thích nghi và nâng cao kỹ năng.

Nhà đầu tư đặt cược, nhưng vẫn còn hoài nghi

Từ góc nhìn tài chính, AI mang lại kỳ vọng lớn.

Việc giảm nhân sự có thể giúp tăng năng suất và lợi nhuận, điều mà các nhà đầu tư rất quan tâm. Thậm chí, chỉ cần công bố liên quan đến AI cũng có thể khiến giá cổ phiếu tăng mạnh.

Tuy nhiên, những hiệu ứng này không phải lúc nào cũng bền vững. Sau khi tăng, giá cổ phiếu của một số công ty lại giảm trở lại khi thị trường nhận ra rủi ro trong việc triển khai AI.

Điều này cho thấy ngay cả nhà đầu tư cũng chưa chắc chắn về tác động lâu dài của công nghệ này.

Tương lai vẫn là dấu hỏi

Các chuyên gia đồng ý rằng AI chắc chắn sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc.

Trong vài năm tới, công nghệ này sẽ tiếp tục cải tiến và ảnh hưởng đến nhiều ngành nghề, bao gồm cả lập trình.

Tuy nhiên, tác động cụ thể vẫn chưa rõ ràng. AI có thể thay đổi công việc, nhưng không nhất thiết khiến chúng biến mất.

“Chúng ta sẽ thấy những thay đổi trong vài năm tới,” một chuyên gia nhận định. “Nhưng hệ quả đối với việc làm vẫn còn là điều chưa thể dự đoán.”

*Nguồn: CNN

--- Gộp bài viết, 11/04/2026, Bài cũ: 11/04/2026 ---

theo kinh n0 của mình thì ko cần quá quan tâm đến Bà ngoại đâu, sống lâu đủ trải sẽ thấy gd của bọn này chả ảnh hưởng gì đến giá cp

cafef mớm cho ae cổ đông vài câu hỏi này?
10 câu hỏi trước thềm ĐHĐCĐ FPT: Bài toán tăng trưởng và chiến lược mới AI, UAV, thiết kế chip

ĐHĐCĐ FPT năm nay thu hút sự quan tâm lớn của nhà đầu tư trong bối cảnh bài toán tăng trưởng đứng trước nhiều thách thức.


Ngày 16/4 tới đây, FPT sẽ tổ chức Đại hội đồng cổ đông (ĐHĐCĐ) thường niên năm 2026. Tại Đại hội, FPT sẽ trình cổ đông kế hoạch kinh doanh năm 2026 với mục tiêu doanh thu đạt 58.580 tỷ đồng, tăng 15,8% so với thực hiện năm 2025. Lợi nhuận trước thuế dự kiến đạt 11.629 tỷ đồng, tăng 15% so với năm trước (theo phương pháp hợp nhất mới đối với FPT Telecom).


Ngoài kế hoạch kinh doanh, FPT còn trình cổ đông thông qua phương án phát hành cổ phiếu để tăng vốn cổ phần từ nguồn vốn chủ sở hữu tỷ lệ 10:1. Trong năm 2026, FPT dự kiến sẽ chi trả cổ tức bằng tiền mặt với tỷ lệ tối đa 20%, tức cổ đông sở hữu 1 cổ phiếu sẽ được nhận 2.000 đồng.

Bên cạnh đó, FPT cũng trình cổ đông phương án phát hành cổ phiếu theo chương trình lựa chọn cho người lao động (ESOP) có thành tích đóng góp trong giai đoạn 2026-2028, số lượng phát hành không quá 0,5% tổng số cổ phiếu lưu hành tại thời điểm phát hành.

Dưới đây là một số vấn đề cổ đông quan tâm tại ĐHĐCĐ thường niên 2026 của FPT :

1. FPT đặt mục tiêu tăng trưởng lợi nhuận 15% trong năm 2026. Con số này thấp hơn so với kết quả đạt được nhiều năm qua. Vì sao FPT thận trọng với kế hoạch năm nay? Con số này chỉ mang tính thời điểm hay sẽ là một mặt bằng mới của FPT?

2. Ban lãnh đạo đánh giá những rủi ro lớn nhất đối với FPT trong giai đoạn tới là gì (địa chính trị, suy thoái kinh tế, cạnh tranh công nghệ…) và phương án ứng phó?

3. FPT xác định AI-First là điều kiện tiên quyết để bứt phá trong giai đoạn 2026-2028. Tập đoàn đặt mục tiêu làm chủ chuỗi giá trị AI. Chiến lược mở rộng mảng dịch vụ AI và chuyển đổi số của FPT trong 3–5 năm tới là gì?

4. Tình hình hoạt động của các nhà máy AI (AI Factory) tại Việt Nam và Nhật Bản và kế hoạch đầu tư mở rộng của FPT trong mảng này?

5. Trong những năm gần đây FPT đã thực hiện nhiều thương vụ M&A tại Mỹ, Nhật và châu Âu. FPT có kế hoạch tiếp tục M&A để mở rộng thị trường trong giai đoạn 2026–2030 không và khu vực nào được ưu tiên nếu tiếp tục?

6. FPT đang đầu tư mạnh vào data center và hạ tầng cloud tại Việt Nam. Ban lãnh đạo đánh giá cơ hội và thách thức của mảng này như thế nào?

7. Ngoài việc đào tạo nhân lực phục vụ cho tập đoàn, chiến lược của FPT trong mảng giáo dục thời gian tới là gì và kỳ vọng sẽ đóng góp bao nhiêu doanh thu?

8. FPT xác định UAV là 1 trong 5 công nghệ chiến lược, tập trung phát triển nền kinh tế tầm thấp tại Việt Nam với tiềm năng 10 tỷ USD vào năm 2035. Kế hoạch triển khai cụ thể của FPT như thế nào?

9. Ban lãnh đạo đánh giá như thế nào về tiềm năng mảng thiết kế chip và FPT đang triển khai phát triển lĩnh vực này ra sao?

10. Trong bối cảnh tăng trưởng lợi nhuận có dấu hiệu chậm lại, đồng thời công ty cần vốn để đầu tư vào AI, data center và mở rộng quốc tế, FPT có dự định thay đổi chính sách cổ tức tiền mặt trong những năm tới hay không?

Việc FPT Corporation đầu tư mạnh vào “nhà máy AI (AI Factory)” thực chất là một bước đi chiến lược để chuyển từ công ty gia công phần mềm sang nhà cung cấp hạ tầng + dịch vụ AI toàn diện. Mình giải thích rõ theo 3 phần: họ làm gì – kiếm tiền thế nào – đóng góp tài chính ra sao.

1. “Nhà máy AI” của FPT là gì?
Không phải nhà máy vật lý kiểu sản xuất, mà là:

• Trung tâm dữ liệu + GPU hiệu năng cao (NVIDIA H100/A100…)
• Nền tảng AI (LLM, GenAI, Computer Vision…)
• Hệ thống cho thuê tài nguyên AI + cung cấp dịch vụ AI

Hiểu đơn giản: giống như AWS nhưng chuyên AI.

2. FPT sẽ kiếm tiền từ AI Factory như thế nào?
(1) Cho thuê hạ tầng AI (AI Infrastructure-as-a-Service)

• Doanh nghiệp thuê GPU để train model
• Tính phí theo giờ / tài nguyên (giống cloud)

Khách hàng:

• Công ty fintech, ngân hàng, e-commerce
• Startup AI
• Doanh nghiệp cần xử lý dữ liệu lớn

(2) Bán giải pháp AI (AI Solutions)
FPT dùng hạ tầng này để triển khai:

• Chatbot doanh nghiệp
• AI chăm sóc khách hàng
• AI phân tích dữ liệu, dự báo
• AI trong sản xuất (vision, kiểm lỗi)

Đây là mảng biên lợi nhuận cao hơn

(3) Dịch vụ AI outsourcing (AI + IT services)

• Kết hợp thế mạnh truyền thống (outsourcing) với AI
• Ví dụ:
  • Làm sản phẩm AI cho khách hàng Nhật/Mỹ
  • Triển khai GenAI vào hệ thống doanh nghiệp

Đây là cách FPT upsell khách hàng hiện hữu

(4) Sản phẩm AI riêng (platform)

• Ví dụ: akaBot, akaChain, AI platform nội bộ
• Có thể bán dạng subscription

3. Vì sao FPT phải tự xây AI Factory?
Nếu không có hạ tầng riêng:

• Phụ thuộc vào Amazon Web Services, Microsoft Azure
• Biên lợi nhuận thấp
• Không kiểm soát dữ liệu và công nghệ

Tự xây giúp:

• Tăng biên lợi nhuận
• Chủ động công nghệ
• Tạo lợi thế cạnh tranh dài hạn

4. Doanh thu & lợi nhuận dự kiến đóng góp
Ngắn hạn (2024–2026)

• Đóng góp còn nhỏ (≈ 3–7% doanh thu FPT)
• Chủ yếu:
  • Chi phí đầu tư lớn (CAPEX cao)
  • Chưa full utilization

Lợi nhuận:

• Có thể chưa đáng kể hoặc bị pha loãng nhẹ

Trung hạn (2026–2028)

• Khi lấp đầy công suất:
  • Doanh thu AI có thể đạt 10–15% tổng doanh thu
  • Tăng trưởng >30%/năm

ae chán nản bán hết rồi nhỉ, chiều nay ko biết có ai đi họp đhcđ ko, xem a Bình giải thích thế nà

Mặt vuông ngừng bán từ tháng 3, tháng này tới thằng Đuôi ngựa đang bán. Bọn ngoại mà còn bán cưa chân bàn như này là chưa hồi được đâu