Lên tàu (lưu ý: bài viết không phù hợp với người đọc nhạy cảm).

nợ xấu gì mới có giá vậy chứ bác nhỉ, quan trọng sắp tới nó như thế nào

Sắp tới nó thế nào? Có về mệnh giá không?

câu hỏi rất hay

1) Vậy thì em miễn bàn [] Nhưng theo em thì ngắn hay dài hạn còn tùy. Chuỗi số thời gian hoàn toàn có thể chơi trong dài hạn.
2) Các kết quả ở trên đã lấy ln 2 vế mà bác lại viết SRF dạng tuyến tính thì
Phần ý nghĩa hệ số hồi quy là 1 phần hết sức đơn giản và cơ bản mà bác. Sách kinh tế lượng ứng dụng của ĐH kinh tế TPHCM em thấy phát biểu ý nghĩa ok.
4) Em đoán thôi nhé, mô hình của bác ko qua được các kiểm định trên. Ở bước phân tích kết quả này với 1 đề tài cao học nên đánh giá tất cả các nguy cơ vi phạm giả thiết cơ bản. 1 lỗi lớn trong mô hình nhân quả khi áp vào chuỗi số biến động mạnh là hiện tương phương sai sai số thay đổi ko thấy bác nhắc đến. Kiểm định t nhằm vào hệ số hồi quy hoặc dùng pvalue chắc bác có dùng?

Em nói thêm là trước em có hướng dẫn 1 sinh viên làm đề tài về giá cước áp mô hình nhân quả. Cũng dùng chuỗi số tương đương với thời kì của bác lấy số liệu thì chỉ cần lấy ln 2 vế, hệ số xác định đã tăng vọt từ nhỏ hơn 30% lên đến khoảng 90%.

Xét về lực thì anh thấy mấy con Ngân hàng bên Hồ ngon, cơ bản tốt nhưng anh không hiểu sao chú lại chơi tới 3 em vậy cà?

thanks bác nhiều!
[r2)]

thì có kết quả ngày hôm nay: 2 con tăng+1 con giảm...

bỏ tiền hết vào 1 con giảm thì....[]

Thực chất vấn đề của đề tài này là mâu thuẫn giữa mô hình áp dụng với chuỗi dữ liệu.
Cách khắc phục em xin đưa ra như sau:
1. Dựa vào kiến thức vĩ mô cố gắng đưa ra những biến số cơ bản không tương quan nhiều với nhau. Nếu nghi ngờ mối tương quan này thì có thể test luôn trên Eview hoặc nhanh chóng hơn thì chỉ cần vẽ đồ thị và quan sát cẩn thận.
2. Cắt chuỗi số liệu ra thành từng phần theo chu kì kinh tế và chu kì chính trị vì thông thường (đặc biệt là ở Việt Nam có biến chính sách) thì mỗi thời mô hình mỗi khác. Mỗi thời kì t sẽ có những sai số đột biến tác động mạnh đến mô hình thời kì t-k (k là độ trễ).
3. Đưa mô hình tuyến tính về dạng phi tuyến bằng cách quan sát dạng đồ thị xem nó phi tuyển dạng gì? Nhưng cách này có thể sẽ mắc vào bẫy áp đặt mô hình.

Ui, bác nói thế này thì tội nghiệp cho khoa học quá.
Chưa nhắc gì đến những người làm thực sự dựa trên cả kinh nghiệm thực tế, muốn cống hiến thực sự, ngay cả những người làm cho có, làm đối phó họ cũng ko muồn làm đề tài đâu bác.
Vì cơ chế của mình chỉ khuyến khích mồm việc nghiên cứu thôi. Kinh phí cấp thà ko nhận còn hơn. Vấn đề chính là tiền. Nếu tăng tài chính cho đề tài lên thì đảm bảo chất lượng sẽ khác hẳn.
Em biết rất nhiều người họ ko màng đến chuyện xin kinh phí khi làm đề tài thực sự. Toàn phải dốc tiền túi ra gấp cả 100 cả nghìn lần để tự tiến hành nghiên cứu.
Như sếp em đề tài toàn vác đi bán cho doanh nghiệp, nhưng mang về tổ chức để công bố thì toàn bị hành chính . Giá doanh nghiệp nó mua cũng gấp cả nghìn lần kinh phí nhà nước cấp.

@johnherry also

Thay lời muốn nói vụ "sap" hôm trước rồi nhé

http://cafef.vn/2011102212310761CA33/lieu-thuoc-manh-dang-co-phan-ung-phu.chn