Tản Mạn CPI Và Thị Trường Chứng Khoán Phần 4 : 2017 2018

a/ - Giống nhau thế không bít ???!!!
b/ - Ông hàng xóm tui , dính với GMX . Tôi đã công khai là ông ấy có tổng tài sản tăng nhanh hơn mình . Biết vậy , mà vẫn không làm như ông ta . Chắc do tôi kỳ vọng cao hơn . Hay nói trắng ra là tham hơn . ( Mà đã tham hơn thì có thể được nhiều hơn , mà cũng có thể nguy cơ hơn nhiều so với ông ấy ...)
c/ - Quít trồng ở địa lý A chuyển về trồng ở địa lý B ??? Khiến mình chợt nhớ đến Tiến sỹ Alain Phan . Chắc anh em ở đây , khó có ai biết và trãi nghiệm bằng ông ta . Nhưng ông ta đã - Có lẽ là do tính khí cố hữu chăng - thua sạch ở TTCK VN này , say goodbye , về Mỹ .
Phải chi , ngay từ đầu , ông ta cứ giao cho @Binh Yen quyết định toàn diện thì ngon biết mấy ? hi hi...
Mọi người !!!

Bác nghĩ đơn giản hơn đi, thật đơn giản vào...he he he...Nhiều thày CK dạy rằng khối lượng tăng giá tăng..là tiền vào...he he he, thế sao cổ phiếu tốt mà người ta bán ra nhiều thế?

Hì hì... tks bác @gerbermark2 tôi nghộ ra là "Đơn giản" hóa ra lại khó hơn "phức tạp" bác à khối lượng tăng giá tăng..là tiền vào...he he he, thế sao cổ phiếu tốt mà người ta bán ra nhiều thế ? phân phối đỉnh à "cân đẩu vân" là thượng sách

Khoa học dự báo thì không có tính chính xác bác nhé. Dựa vào dữ liệu lịch sử để để đưa ra các kịch bản cho tương lai thì sao chính xác được.
TA là công cụ dựa vào dữ liệu quá khứ để đưa ra khả năng cho tương lai nên không phải là khoa học chính xác.
FA cũng thế. Em đọc lướt qua mấy comments thì thấy nhiều nnười ngộ nhận FA là BCTC hay các con số rút ra từ BCTC . Theo định nghĩa thì đọc và phân tích BCTC chỉ là một phần trong FA thôi bác. Trong FA, có thêm những yếu tố phi tài chính được đưa vào khi xác định giá trị CP như năng lực lãnh đạo, đội ngũ, ..., thương hiệu,..., năng lực cạnh tranh,....mấy các đó lượng hoá thế nào thì mỗi người xác định một kiểu nhé

TA/ FA mà là khoa học chính xác thì chắc giờ máy tính nó trở thành traders hay investors thay em với bác rồi

Hì hì... mình hiểu đơn giản TA + FA = (T + F) * A dùng để dự báo giá trị tương lai của doanh nghiệp/sản phẩm tài chính...túm lại là A kiểu gì cũng được miễn là chỉ ra được giá trị tương lai để biết khi nào thì bán được và khi nào thì mua được

NTL là NTL. DIG là DIG. Sao bác lại lây DIG làm hình mẫu cho NTL được
DIG sideway trong vùng 7.3-7.8 vài tháng nhưng để lên tới giá bây giờ thì nó là một quá trình chứ có phải một bước tới trời đâu
NTL cũng thế, cứ break khỏi 10.x-11 đi nhé bác Không thì em thấy nó vẫn nặng mông thôi

--- Gộp bài viết, 30/11/2017, Bài cũ: 30/11/2017 ---

Good trade! bác à

Mình thấy D IG có 65 tuần ở vùng đáy & thoát ra khỏi vùng đáy 6-9 ... 17 tuần tái tích lũy ở vùng giá 15-16

Rất hay! Like mạnh! Tuy nhiên theo mình thì các yếu tố khác (FA) của doanh nghiệp như bác nói đã phản ảnh một phần không nhỏ vào kết quả kinh doanh rồi. Điểm khó nhất theo mình lại là dự báo kết quả hoạt động kinh doanh, cái mà chính Ban lãnh đạo của DN cũng không biết chính xác được, ai đã từng làm quản lý và triển khai Business Plan đều biết rõ. Một số điểm nữa là yếu tố ngành nghề, thông tin thị trường cũng như sức mạnh cốt lõi (Core Compentence) của một DN thì người ngoài, dù là chuyên gia, cũng không thể biết được, vậy mà nhiều khi cứ phán như đúng rồi...he he he.
Mình cũng đã nghiên cứu nhiều về vấn đề này rồi và cũng đã thấy mịt mù lắm, tuy nhiên cuối cùng thì lời giải lại cực kỳ đơn giản...he he he.

Kỳ vọng vào giá CP tại các thời điểm của các thành phần tham gia thị trường là khác nhau nên có người bán/ có người mua. Nếu lực mua mạnh hơn => dòng tiền vào nhiều thì kéo theo giá sẽ tăng mạnh. Nước lên thì thuyền nổi đó là theo quy luật tự nhiên bác ạ.

Thị trường VN do giới hạn của biên độ nên nhiều khi mới trắng mua/ trắng bán. Nhiều khi CP tăng trần, không có người bán nên KLGD ít. Ít ở đây là do mình nhìn ít phiên, chứ đến khi mức giá mà nhiều người đạt kỳ vọng thì họ lại bán ra thôi thì lúc đó KLGD lại tăng vọt thôi.
Cơ mà trường phái TA thường không đi tìm lý do để trả lời tại sao bác ạ. TA thế thì linh tinh lắm

Em cũng nghiên cứu FA trong 6 tháng rồi thấy có nhiều thứ mình không control được, đặc biệt là "kinh nghiệm chuyên ngành" để đánh giá xem công ty đó nó thế nào trong lĩnh vực đó nên em bỏ . Ông IT thì có hiểu được cơ bản báo cáo tài chính, số liệu chứ hiểu thế quái nào được lĩnh vực xây dựng/kinh doanh vật liệu xây dựng/ ngân hàng/.....