Tản mạn về CPI và TTCK ( 28 )

Hôm nay các bác xả mạnh quá làm bank và thép đang đẹp lại bị vạ lây.
Thôi lại chờ FLC về 2 vậy.

Em sẳn lòng đợi inbox từ bác nha ^^. Em cũng có tìm hiểu và làm vài bài học thuật nên xem thử bài bác có gì học hỏi

Tính em hơi lười.
Thôi lại xin phép bác chủ.

Mấu chốt là hai tổng hả bác. Nhưng nó cũng có liên quan chứ tông kia tự dưng ghét tổng bên nay thi cũng ảnh hưởng mà. Nhưng theo real time thi không thực tế lắm

Topic này có bác chủ với FBV tích cực ủng hộ em.
Hết covid 19 hi vọng có dịp em hậu tạ.

Ko sao , bạn nhé !
Cta có gì tự cảm thấy tâm đắc , muốn chia sẻ lành mạnh hữu ích thì rất nên post !

Đừng spam quá là dc mod để ý

Bạn phân tích dựa trên xác suất thống kê nó ko hoàn toàn chính xác thậm chí có thể đi sai lệch. Bất kỳ 1 quốc gia nào nó cũng có 1 giai đoạn vàng để phát triển, và ở giai đoạn vàng này chúng Ta phải xác định nguyên nhân nào để tạo ra giai đoạn Vàng để nền kinh tế bùng nổ. Và khi nền kinh tế bùng nổ nó sẽ đẩy chỉ số của quốc gia đó tăng mạnh nhất so vs các chỉ sô của những quôc gia khác, Vậy để xác đinh thì chúng ta phải phân tích chuyên sâu vào Vĩ mô của nền kinh tế quốc gia đó, và Tôi thấy bác Hổ phân tích cung khá chi tiết về các thông số : ngoai hối, xuât siêu, nhập siêu, đầu tư công ,PMI, CPI, GDP …… Tất cả con số này nếu mà phân tích cụ thể thì cần bóc tách từng số liệu thì càng tốt để xem xet tỷ trọng nào lớn ảnh hưởng đến nền kinh tế, và tỷ trọng đó nó có bị lệ thuộc vào bên thứ 3 ( nền kinh tế quốc gia khác hay không) thì như vậy ta mới nắm rõ được sự vận hàng của nền kinh tế đang đứng ở đâu. Khi ta nắm rõ, Ta sẽ phân tích chuyên sâu về Vi Mô nền kinh tế tạo ra giai đoạn vàng : ví dụ như giai đoạn bùng nổ dân số , giai đoạn phát triển đầu tư công, Giai doan bùng nổ về Công nghệ thông tin ….. Tất cả các yếu này nó sẽ hình thành lên một cái vòng Loop , và cái vòng Loop này sẽ cư lặp đi lặp lại để phát triển nền kinh tế . Tôi sẽ đưa 1 vi dụ về vòng Loop này : Giai đoạn bùng nô dân số .
Số người tăng lên —Nhu cầu nhà tăng cao —— Sản xuất nhiều mặt hàng —— chi tiêu nhiều —— Đóng góp vào GDP của nước nhà.

Em xem qua video của bác rồi, cái định lượng hồi quy của bác em thấy không hợp lí cho lắm, bác chỉ đưa 1 biến độc lập để giải nghĩa cho biến phụ thuộc trong khi còn có nhiều nhân tố tác động đến như ( CPI, FDI, PMI,...).
Thực chất về phần Quant thì để dự đoán sự biến động cũng như là mối tương quan thông qua dữ liệu lịch sử giá đóng cửa thì dùng mô hình ARCH/GARCH ARIMA giữa 2 nền kinh tế khác nhau vì có độ trễ (lag) và cơ sở lí luận dựa trên random somewalk.
Nói về Quant nếu bác hứng thú thì tìm quỹ của James Simons có performance cao hơn cả quỹ của Warren Buffett.

Jim Simons là dùng thuật toán để trade, sau đó cài phần mềm cho computer trade nên tỷ suất cao là đúng rồi .